Это не «еще один курс по вайбкодингу», это несколько практических зум-встреч, снимающих барьер «это не моё, пусть разработчики разбираются».
Будем использовать Claude Code или Codex — не для того чтобы писать код. А для того, чтобы решать вашу бизнес-задачу (финансовую модель, презентацию, статью, бота, аналитику). Но и кодинг в том числе
По ходу этих двух недель у вас в голове пересобирается картина работы в 2026-м: что теперь собирается руками за вечер, а что остаётся команде. Развидеть её нельзя — мир изменился, и это необратимо.
За последние полгода мы обратили в эту веру несколько сотен наших друзей — владельцев компаний различных размеров. Все прошли один и тот же путь — и вот три главных наблюдения:
Как и любую другую привычку, ее нужно сформировать — сгладить первичное требование и получить первый результат и первое удовольствие. Дальше — набор инструментов добирается сам. А если привычка не сформируется — никакой список или курс не помогут
Несколько сотен человек мы провели один-на-один. Дальше они научили свой ближайший круг, те — свой. Метод расходится без нашего участия — значит, работает механика, а не конкретный наставник.
Сложно — в первые сутки не забить, не бросить, прорваться через незнакомое и пугающее. Дальше входишь во вкус, и уже не нужен никакой «учитель» — только единомышленники, с кем можно находки обсудить
Две недели. Около семи часов в Zoom, ещё два с половиной — на видео и тексты между созвонами. Остальное — ваша работа с Claude Code и менторы в Telegram, когда нужны.
Между групповыми созвонами — восемь находок. Каждая начинается с «я нашёл штуку, смотри» и живёт в Telegram-канале когорты: видео, кружок, короткий текст. Порядок гибкий.
Скилл — это просто текст с алгоритмом. Его можно поменять, можно написать свой. Смотрим, как устроены готовые, пишем первый. Алгоритмизируем не написание кода, а что-то, что принесёт вам пользу.
Claude Code умеет пользоваться любым внешним инструментом через MCP: Wordstat, парсеры, картинки, PRCY. Что такое API-токен и где его брать.
Claude Code и Codex в параллельных вкладках. Один проектирует, второй оценивает, третий реализует, четвёртый проверяет. У каждого свои слабости — вместе лучше.
Railway, Vercel, VPS. Supabase для данных. Домен. Astro для лендингов. GitHub. Что это, зачем и как работает — без магии.
Презентации, блоги, аналитика. Как накормить модель данными, как собрать базу знаний, где переполняется контекст и как его вычистить.
Сначала поражает, что кто-то работает отдельно. Потом — что их может быть много. Субагенты, команды, автономная работа.
Когда костылей слишком много — пересоберите с нуля без страха. Claude Code помнит всё. За час получается чище, чем за неделю патчей.
CLAUDE.md, набор проверок, своя практика доведения до конца. Замечаете повторяющийся паттерн — формируете окружение. Находите интересный текст — скидываете в Claude Code: смотри, есть такая штука.
Автор метода
Основатель «Мосигры» — от нуля до 70 магазинов в 30 городах, потом продажа. Трижды строил компании с аудиторией больше миллиона. Мехмат МГУ, Stanford GSB.
Умеет довести сильную инженерную штуку до продукта и продаж, чтобы она не осталась внутренней победой команды разработки.
«Если вам хочется курс по AI — нагуглите, их миллион. Я могу поделиться другим — сменой майндсета».
Корпоративная глубина
Строил VK Cloud — корпоративную облачную платформу внутри VK. Работал с ВТБ, Газпромбанком, X5, Магнитом, Burger King, L'Oréal. Прошёл от Java-разработчика до руководителя платформы. ВМК МГУ.
Знает, как крупные компании покупают, запускают и эксплуатируют технологические платформы. И где всё разваливается.
На курсе — проверка реальности. Приносите задачу, он говорит, решается ли она сегодняшним AI или пока нет. Без этого можно потратить две недели на задачу, которая в принципе не работает.
CPO Manaraga.ai
Как CPO SKL.vc с нуля построил «фабрику проверки гипотез»: команда 75+ специалистов, больше 1 000 гипотез в год, прототип на рынке за 2–4 недели. Сейчас — CPO Manaraga.ai, отвечает за все продукты.
Продуктовая и инженерная стороны в одном человеке. Именно из этого стыка рождаются приёмы, как с первого захода получать не «хоть какой-то рабочий», а сразу сильный результат, который не стыдно показать.
На курсе — практический слой: стек, находки, способы срезать угол. Чтобы ваш первый продукт сразу выходил таким, каким гордятся, а не таким, который приходится оправдывать.
Алексей Халезов, Артём Рахмеев и Дмитрий Гриц — одни из друзей, которых мы сами подсадили на Claude Code. Вот что они говорят.
«За вечер собрал CDP из открытых API всех наших сервисов. Claude Code посчитал, что за месяц мы потеряли минимум 45 миллионов рублей на невыжатых конверсиях.»
«В Claude Code сделал веб-сервис по скринингу бизнес-партнёрств с дорожной картой — на мероприятии менеджер пользовался им с клиентами у стенда. Отдельно собрал глубокое исследование наших сегментов и годовой план с помесячной нагрузкой по линейке продуктов.»
«Лидеры приносили свои таблички, каждый интерпретировал данные по-своему. С Claude Code под рукой появился качественный аналитик — консистентность встала сама.»
Три групповых созвона и день показа. Восемь находок между ними. Менторы в Telegram две недели. Записи на шесть месяцев.
Всё из основного тарифа. Плюс две сессии один-на-один по часу. Менторы в Telegram ещё месяц после окончания курса.
Сверху — подписки на инструменты: Claude Code Max или Codex от 100 $ в месяц, плюс по мелочи — суммарно может выходить 300–400 $. Это регулярный расход, к которому стоит привыкнуть. Оплата курса: физлица и юрлица, счёт / договор / акт. Возврат до дня показа, если продукт не собран.
Между когортами — общий чат владельцев, которые продолжают вайбкодить. Туда попадают не все: фильтр естественный, по факту работы после двух недель. Кто поймал ритм и продолжает разбирать находки — остаётся на связи и делится приёмами с теми, кто уже в этом живёт.
«Блин, ты мне столько денег сэкономил. Я бы три-четыре тысячи евро заплатил, чтобы иметь возможность вот это вот проходить с тобой.»
Есть другие курсы про AI. Мы ни один из них не смотрели и конкретный рекомендовать не можем. Но часть авторов — нормальные ребята, программы выглядят адекватно задаче.
Здесь другое: двое стоят рядом две недели, пока вы разбираетесь сами. Плюс Летунов объясняет, где у AI реальные возможности, а где маркетинг.
Ближайшая когорта — 26 мая – 9 июня 2026, десять человек. Поэтому короткий отбор: и вам, и нам важно убедиться, что задача и настрой совпадают. Без этого совпадения две недели плотной работы не сработают ни для одной из сторон.
Без Telegram — пишите на kibkalo@gmail.com, найдём способ.